Перейти к содержимому
QAIRU — Qazaq AI Research University
Личный кабинет
QAIRUМагистратура

Магистратура AI+X

Одно направление — два формата обучения и три профессиональные траектории. Выберите профильную магистратуру за 1 год или научно-педагогическую за 2 года.

Форматы: 2Траектории: 3Потоки: 3
02 — Сравнение

Форматы в цифрах

ПрофильнаяНаучно-педагогическая
Код программы7M06102 AI+X7M06101 AI+X
Срок обучения1 год (3 триместра)2 года (6 триместров)
Объём60 кредитов120 кредитов
Присуждаемая степеньМагистр техники и технологийМагистр технических наук
АкцентПрактико-ориентированная инженерная подготовкаНаучная и инженерная подготовка, исследования
ПрактикаПроизводственная практика; экспериментально-исследовательская работа со стажировкойИсследовательская практика; педагогическая практика; НИР со стажировкой
Итоговая аттестацияОформление и защита магистерского проектаОформление и защита магистерской диссертации
Траектории3 траектории (дисциплины по выбору)3 траектории (дисциплины по выбору)

Код программы

Профильная
7M06102 AI+X
Научно-педагогическая
7M06101 AI+X

Срок обучения

Профильная
1 год (3 триместра)
Научно-педагогическая
2 года (6 триместров)

Объём

Профильная
60 кредитов
Научно-педагогическая
120 кредитов

Присуждаемая степень

Профильная
Магистр техники и технологий
Научно-педагогическая
Магистр технических наук

Акцент

Профильная
Практико-ориентированная инженерная подготовка
Научно-педагогическая
Научная и инженерная подготовка, исследования

Практика

Профильная
Производственная практика; экспериментально-исследовательская работа со стажировкой
Научно-педагогическая
Исследовательская практика; педагогическая практика; НИР со стажировкой

Итоговая аттестация

Профильная
Оформление и защита магистерского проекта
Научно-педагогическая
Оформление и защита магистерской диссертации

Траектории

Профильная
3 траектории (дисциплины по выбору)
Научно-педагогическая
3 траектории (дисциплины по выбору)
03 — Траектории

Три профессиональных направления внутри AI+X

Траектории едины для обоих форматов магистратуры; набор дисциплин по выбору зависит от выбранного направления.

Траектория 1

Industrial AI and Smart Systems

ИИ для промышленности и интеллектуальной инфраструктуры: предиктивная диагностика, цифровые двойники, IoT и Edge AI, оптимизация производственных и энергетических процессов.

  • Промышленный AI и предиктивная диагностика
  • Цифровые двойники
  • IoT и Edge AI в промышленности
Траектория 2

AI Systems Engineering and Security

Инженерия AI-систем: архитектура, MLOps, инженерия данных, распределённые и облачные системы, интеграция и внедрение, безопасность и анализ рисков.

  • Архитектура AI-систем и MLOps
  • Продвинутое машинное обучение
  • Интеграция и внедрение AI-систем
Траектория 3

AI for Unmanned Aerial Systems

ИИ для беспилотных авиационных систем: проектирование и программирование интеллектуальных БПЛА, компьютерное зрение, роевой интеллект и кибербезопасность.

  • Компьютерное зрение для БПЛА
  • Роевой интеллект и мультиагентные системы
  • Кибербезопасность БАС
04 — Карьера

Кем работают выпускники

Область профессиональной деятельности выпускников включает организации, осуществляющие разработку и внедрение систем искусственного интеллекта, анализ и обработку данных, а также интеллектуализацию цифровых и промышленных систем.

Аналитик данныхИнженер данныхИнженер машинного обученияИнженер искусственного интеллектаАрхитектор AI-системMLOps-инженерСпециалист по компьютерному зрениюСпециалист по анализу и обработке данныхСпециалист по внедрению и сопровождению AI-системСпециалист по оптимизации производственных и цифровых процессовМенеджер AI-проектовЭксперт высокотехнологичных компанийСотрудник научно-исследовательских организацийПреподаватель высших учебных заведенийРуководитель структурного подразделения и его заместитель
05 — Сроки приёма

Ближайшие потоки

Условия поступления
Поток 1
  1. Приём заявлений25 октября — 7 ноября
  2. Зачисление9 ноября — 13 ноября
  3. Начало обучения16 ноября
Поток 2
  1. Приём заявлений20 ноября — 5 декабря
  2. Зачисление7 декабря — 11 декабря
  3. Начало обучения14 декабря
Поток 3
  1. Приём заявлений20 января — 5 февраля
  2. Зачисление8 февраля — 12 февраля
  3. Начало обучения15 февраля

Готовы начать карьеру в области ИИ?

Оставьте заявку — приёмная комиссия поможет выбрать программу и поток.